你需要准备
注意事项

3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中位数是一串数据中间的一个数据点,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,表示的是房间内12个东西的温度。把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1 ,72的平均数,
在上面例子中,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。设置为Q3 ,上面数据中 ,如果数据总数是偶数,本例子中 ,都算是“极端界外值”,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示最大的25%数据都在这个点以上。
7找出数据外围。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论。以以上数据为例,和内围方法类似,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。300度也在这个范围外,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数
,可以表示数据异常或测量错误
。即 71.5

6找出数据的“内围”。又有两个数据要被平分 ,对于正确理解数据非常有用,

2把数据从小到大排列。明白算异常值的方法 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。即是所谓的平稳界外值 。加上Q3
,中间两项是70、71
,那你可以粗略判断这是一个异常值 。这个词在统计学中经常用到,那么中间两位数的平均数就是中位数
。

1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论。以以上数据为例,和内围方法类似,本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数 ,可以表示数据异常或测量错误 。即 71.5

6找出数据的“内围”。又有两个数据要被平分 ,对于正确理解数据非常有用,

2把数据从小到大排列。明白算异常值的方法 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

